专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110612962.2在审
  • 张晓翼;郭润增 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-02 - 2022-12-06 - G06F8/30
  • 本申请实施例公开了一种数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质;本申请实施例可以接收数据上报框架中数据接收传输的多个待上报数据,多个待上报数据为多个操作系统各自采集的数据,其中,一个待上报数据对应一种代码格式;利用数据上报框架中格式转换将每个待上报数据的代码格式转换成兼容代码格式,得到每个待上报数据的格式兼容数据,其中,兼容代码格式支持多个待上报数据共享格式转换中数据传输接口;利用数据传输接口将每个格式兼容数据传输至数据上报框架中的上报;通过上报将每个格式兼容数据进行上报,降低了对数据上报时所需要的资源和成本。
  • 一种数据上报方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于树结构卷积神经网络的软件安全漏洞检测方法-CN201910535369.5有效
  • 危胜军;魏文媛;单纯;胡昌振;赵敬宾 - 北京理工大学
  • 2019-06-20 - 2021-04-13 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种基于树形结构卷积神经网络的软件漏洞检测方法,分析源代码得到抽象语法树AST结构,提取AST结构中各结点的结点类型;构建包含embedding的神经网络预处理模型,其输入为提取的结点类型,输出为结点类型的预测概率;利用结点类型进行神经网络训练;训练完成后,将embedding输出的向量特征值作为卷积神经网络模型的输入,以源代码是否存在漏洞为标签,训练卷积神经网络模型作为代码分类器;对于待检测源代码,提取其AST结构中的结点类型,重新训练神经网络预处理模型,将embedding输出的向量特征值输入卷积神经网络模型,得到漏洞检测结果。本发明能更好的提取代码中的特征信息,从而给出能全面的分析结果。
  • 一种基于结构卷积神经网络软件安全漏洞检测方法
  • [发明专利]一种模块化的C语言通用编译器-CN202310575596.7在审
  • 安占峰;王旭 - 安徽华可智能科技有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-06-23 - G06F8/41
  • 本发明公开了一种模块化的C语言通用编译器,采用分层结构的模块化设计,由基础、功能和调度构成;所述基础包括基础模块,负责所有与底层操作系统关联的操作;所述功能包括预处理模块、词法分析模块、语法语义分析模块、抽象语法树模块、静态分析模块、中间代码生成模块,负责将源代码转换为中间代码;所述调度包括管理调度模块,负责按用户设置的调度策略要求,调度功能的各个功能模块,组成编译工具链,启动编译过程。本发明通过分层结构的模块化设计,通过管理调度模块实现功能的各个功能模块的调度;功能不同功能模块独立完成其对应功能,极大方便了功能模块内部的修改、扩展甚至重建。
  • 一种模块化语言通用编译器
  • [发明专利]代码数据处理方法及装置-CN202310770090.1在审
  • 曹凤云 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-22 - G06F8/41
  • 本说明书涉及计算机技术领域,具体地公开了一种代码数据处理方法及装置,其中,该方法包括:获取待处理的程序代码数据;所述程序代码数据中包括多个代码块;对所述程序代码数据进行扫描分析,得到程序扫描文件;所述程序扫描文件中记录有所述多个代码块中各代码块的元素信息;基于所述程序扫描文件中的元素信息,生成所述程序代码数据对应的数据流程图可视化界面;获取数据流程图可视化界面中的节点对应的代码块的代码数据;将代码块的代码数据转换为代码图片;响应于用户对数据流程图可视化界面中的节点的第一点击操作,展示弹框浮,以显示节点对应的代码图片。上述方案可以增加代码可读性和流程准确性。
  • 代码数据处理方法装置
  • [发明专利]一种智能仿生软件生成系统及方法-CN201911033112.6在审
  • 牟杨 - 牟杨
  • 2019-10-29 - 2021-05-04 - G06F8/30
  • 本发明涉及一种智能仿生软件生成系统及方法,包括全自动流程控制总线模块、软件环境设计配置、软件系统自动生成模块、软件系统自动测试模块、软件文档生成模块。所述全自动流程控制总线模块用于控制软件生成流程,采取从第一个最小组件开始,到一个模块生成结束,最后直至整个系统生成结束的方式来自动化生成软件;所述软件环境设计配置用于配置待生成软件系统的环境变量以及软件设计参数;所述软件系统自动生成模块用于自动生成软件源代码;所述软件系统自动测试模块用于对自动生成的代码进行自动测试;所述软件系统文档生成模块用于在自动测试的过程中输出测试报告书以及软件使用说明书。本发明实现了全自动生成软件系统,降低了手工修改代码的错误,大大缩短了软件开发周期,提高了软件代码的可靠性。
  • 一种智能仿生软件生成系统方法

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