“个性化推荐系统”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6733379个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]信息推荐方法及系统-CN201611140338.2在审
发明人：许春玲;李明齐 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供信息推荐方法及系统，包括按照预设时间间隔切割读入的多个采样数据流以得到多个采样数据切片；定义用户行为场景，所述用户行为场景包括至少一个和/或至少一类用户行为事件；分别从每个采样数据切片的数据中甄选出符合用户行为场景的部分以组成场景快照；将场景快照作为场景模拟模型的输入，从而得到场景模拟模型输出的场景画像；将场景画像与预设推荐结果进行匹配，若匹配成功，则将预设推荐结果确定为推荐信息。本发明实现了流式数据读入的动态交互式个性化推荐，基于用户行为数据实现即时读入采样数据、即时个性化推荐，在保证时效性的同时，又能兼顾不同用户个体的个性化需求。
信息推荐方法系统

[发明专利]一种面向司法的个性化案例推荐方法及系统-CN202110508832.4有效
发明人：丁锴;王腾;陈涛;王超群;蒋立靓 -专利权人：银江技术股份有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向司法的个性化案例推荐方法及系统，其中一种面向司法的个性化案例推荐方法，其包括：S1，获取案例数据库，对案例文本进行结构化处理，构建案件要素知识图谱，并根据知识图谱提取案例数据库中的案件要素，形成案件关键特征表；S2，获取用户数据库，构建用户画像特征表；S3，根据用户画像特征表结合案件要素知识图谱和案件关键特征表初步计算候选推荐列表；S4，根据候选推荐列表结合用户画像特征表给出最终推荐列表本发明适用于用户数量少的情况，个性化推荐精准，可面向长时间序列，图谱构建工作量少。
一种面向司法个性化案例推荐方法系统

[发明专利]融合主题匹配与双向偏好的个性化事件推荐方法及系统-CN202010069262.9有效
发明人：钱忠胜;杨家秀;朱懿敏 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合主题匹配与双向偏好的个性化事件推荐方法及系统。首先，利用文档主题生成模型LDA提取事件和用户参与的历史事件的主题信息，计算用户与事件的主题匹配度；其次，对于基于事件的社交网络推荐从用户和事件的双向角度考虑，构建用户和事件的偏好模型，分别得到用户偏好评分和事件偏好评分，从用户和事件两个角度更完整地挖掘偏好关系；最后，将用户‑事件对匹配度融合用户事件双向偏好线性加权组合得到最终的用户‑事件对综合评分，将排序后的TOP‑K个用户‑事件对作为推荐结果。本方案推荐算法的性能优于传统的推荐方案，能很好地预测用户的个性化偏好，从而达到个性化推荐的目的。
融合主题匹配双向偏好个性化事件推荐方法系统

[发明专利]一种视频内容推荐方法、设备和系统-CN201510980566.X在审
发明人：张雨薇 -专利权人：乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频内容推荐方法、设备和系统，视频内容推荐设备对用户历史观看数据进行分析，得到各种个性化喜好参数；根据各种个性化喜好参数和用户个体特性信息，对用户历史观看数据进行整理和交叉，得到按照个性化喜好参数和用户个体特性信息的分组观看数据根据表示历史观看数据的自变量矩阵、表示用户个体特性信息的自变量矩阵和表示分组观看数据的因变量矩阵对分组观看数据进行处理；基于处理结果，将各个视频内容对应的频道作为自变量得到对应的系数；按一定的比例折算成推荐权重系数W_i；根据不同的权重系数W_i进行对应视频内容的推荐。通过本发明的视频内容推荐方法、设备和系统，可以对不同频道进行精细的视频内容推荐。
一种视频内容推荐方法设备系统

[发明专利]一种基于交互数据聚类的个性化推荐方法及系统-CN201910431441.X有效
发明人：刘尚东;李可;季一木;朱林超;刘艳兰;刘强;许正阳;尧海昌;李奎 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交互数据聚类的个性化推荐方法及系统，包括构建用户项目交互特征矩阵、构建用户历史行为矩阵、使用分类器对交互矩阵P进行分类、相似用户聚类、邻近项目选择、神经网络训练、个性化推荐，本发明将用户对项目的浏览记录、用户搜索记录等历史信息与用户个人信息拼接构造用户特征，使用聚类算法对用户特征进行聚类，并在此基础上对特定用户进行个性化推荐，改进了传统矩阵分解模型的性能，将矩阵分解与多层感知机结合，对用户项目间的关系进行学习预测提升了大数据环境下推荐的精度。
一种基于交互数据个性化推荐方法系统

[发明专利]为购房者生成个性化楼盘列表的推荐系统算法-CN201510680206.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：张志恒
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种为购房者生成个性化楼盘列表的推荐系统算法。本发明公开了一种向有意向购买住宅、但对市场可选项目认知度较低的客户推荐符合其个性化需求的楼盘的算法。其具体包括通过底层数据库对楼盘关键特征大量收集和结构化整理，通过大量的实验搭建智能匹配系统，以及通过交互界面提供获取客户的个性化偏好。本发明的有益效果是建立了一个简单有效的人工智能决策系统，优化了输出结果，节省了用户收集、整理、处理相关信息进而做出有效决策的时间。
购房生成个性化楼盘列表推荐系统算法

[发明专利]用于在患有低睾酮的个体中提供生育能力增强饮食推荐的系统和方法-CN202180027219.9在审
发明人： M·阿费切泽希尔;F·杜丹;F·迈纳迪;R·普莱斯蒂纳;I·瑟梅诺娃 -专利权人：雀巢产品有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明为寻求提高其自身生育能力的用户提供了用于个性化的实时饮食和生活方式推荐的新型创新性方法和系统。在一个优选的实施方案中，本发明涉及用于提高患有低睾酮的个体，尤其男性的生育能力的用于个性化饮食推荐的新型方法和系统。
用于患有睾酮个体提供生育能力增强饮食推荐系统方法

[发明专利]一种基于采购信息的精准个性化推荐方法-CN202011417355.2在审
发明人：张牡;王贺春;苑洪亮;肖和龙;白文杰;张熙;郑翠梅 -专利权人：长沙军民先进技术研究有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于采购信息的精准个性化推荐方法。所述一种基于采购信息的精准个性化推荐方法包括如下步骤：获取供应商、采购商的信息，并将数据存储；对获取的信息进行数据预处理，采集满足指定词性的词，并基于采集的词采集候选标签；从基于协同过滤推荐、基于内容推荐、组合推荐的方法中选取最符合要求的推荐算法，循环遍历采购的候选标签，对候选标签进行标签抽取，得出标签集，挑选出排名居前位的供应商；将采购信息推荐给与之匹配的采购商。本发明提出了一种全新的点云配准方法体系，能够将采购信息和供应商精准个性化匹配，将具有个性化推荐特征的采购信息推荐给供应商。
一种基于采购信息精准个性化推荐方法

[发明专利]基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统-CN202211233877.6在审
发明人：胡明芮;刘波;严辉;孟青;曹玖新 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户全局兴趣迁移感知的个性化新闻推荐方法及系统，该方法首先从新闻数据中提取新闻标题文本和新闻标题实体文本，并构建用户序列、用户和新闻之间的点击关系网络以及新闻与新闻的顺序关系网络；再进行多视角关联的新闻内容表征计算接着构建新闻的全局迁移图，卷积用户和新闻间的点击关系以及新闻与新闻间的迁移关系，然后融合得到的两种关系得到用户的迁移兴趣表征；最后，联合用户的内容兴趣表征和迁移兴趣表征，构建最终的用户全局兴趣迁移感知的新闻推荐模型，实现个性化推荐。系统采用web交互技术实现数据分析和推荐结果的可视化展示。本发明可以有效提高个性化推荐的准确性，鲁棒性强。
基于用户全局兴趣迁移感知个性化新闻推荐方法系统

[发明专利]导航站点推荐方法、装置、计算设备及存储介质-CN201711123996.5在审
发明人：田元 -专利权人：广州市动景计算机科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种导航站点推荐方法、装置、计算设备及存储介质，其中，该方法包括：获取用户的个性化信息；基于预定站点组中各站点的站点推荐参数和个性化信息，确定各站点的综合推荐参数；以及基于综合推荐参数，从预定站点组中选择预定数量的站点，以便作为导航站点向用户推荐。这样，既能够基于用户的角度满足用户个性化需求，又可以基于站点的角度提高导航网站的广告收益。
站点个性化信息存储介质计算设备站点组个性化需求导航网站广告收益用户推荐

[发明专利]基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法及装置-CN202111551268.0在审
发明人：鲁国法 -专利权人：南京阿尔文科贸有限责任公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法及装置；基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐装置，包括检索单元、计时单元、排列单元和存储单元，根据关键词划分商品领域，根据所述用户信息建立推荐模型，通过排列单元对商品进行优先级排列，并形成商品推荐列表，从而快速引起用户兴趣，根据用户的实时操作，更改商品优先级，防止系统进行重复推荐，通过上述方法，根据用户的历史信息和实时操作推荐商品，并实时更新，优化了推荐系统。
基于计算技术面向平台个性化推荐方法装置

[发明专利]OTA网站中个性化的酒店推荐系统及方法-CN201710364788.8在审
发明人：刘金勇;陈毅鸿 -专利权人：携程旅游网络技术（上海）有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种OTA网站中个性化的酒店推荐系统及方法，系统包括数据采集模块，用于根据用户在客户端的操作，获取用户信息和目标酒店信息；初选模块，用于根据用户信息和目标酒店信息，从数据库中获取目标酒店的静态维度、实时维度和目标酒店的周边酒店备选池，并获取周边酒店备选池的静态维度和实时维度；实时偏好推荐模块，用于根据所述初选模块获取的各类数据，利用个性化周边酒店推荐算法进行处理，得到所述周边酒店备选池中的每个候选酒店的评分并进行降序排序本发明可以为客户提供个性化的酒店推荐。
ota 网站个性化酒店推荐系统方法

[发明专利]一种基于手机使用数据的个性化广告推荐系统-CN202010040313.5在审
发明人：师超;张伟;孙静;张丽红 -专利权人：西安文理学院
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及个性化推荐技术领域，具体为一种基于手机使用数据的个性化广告推荐系统，其目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于手机使用数据的个性化广告推荐系统，可针对不同用户的手机购物浏览情况，在广告屏幕上显示相应的推荐广告
一种基于手机使用数据个性化广告推荐系统

[发明专利]可视化、可复制规范建模方法-CN202211077050.0在审
发明人：陈立;姚晓峰;何旭珩;龚健;田莹 -专利权人：深圳市华傲数据技术有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种可视化、可复制规范建模方法，包括：根据模型选择操作所针对的模型的模型参数类型来显示推荐场景；当接收到针对推荐场景的选择时，显示个性化参数类型和与被选择的推荐场景对应的场景通用模型参数类型；当接收到针对个性化参数类型而输入的参数值时，复制场景通用模型，在通过复制而产生的场景通用模型的基础上，根据针对个性化参数类型而输入的参数值，建立个性化模型。
可视化复制规范建模方法

[发明专利]一种适用于用户偏好动态演变的个性化推荐算法-CN201611114458.5在审
发明人：杨波;陈俊伟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于用户偏好动态演变的个性化推荐算法。首先提出了一种新的似然函数，能够解决用户由于训练样本少而产生的过拟合问题；同时，该似然函数具有通用性，任意的基于概率的推荐模型均可采用该似然函数来进行参数估计。在该似然函数的基础上，提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的个性化推荐算法，采用隐马尔科夫模型并对其进行了改进。与现有个性化推荐算法相比，本发明提供的个性化推荐算法能够挖掘用户偏好随时间动态演变的信息，提高了推荐结果的准确性。
一种适用于用户偏好动态演变个性化推荐算法