[发明专利]机器翻译中基于不完备知识的推理方法有效
申请号: | 97111945.7 | 申请日: | 1997-07-02 |
公开(公告)号: | CN1067782C | 公开(公告)日: | 2001-06-27 |
发明(设计)人: | 陈肇雄 | 申请(专利权)人: | 华建机器翻译有限公司 |
主分类号: | G06F17/28 | 分类号: | G06F17/28 |
代理公司: | 北京市专利事务所 | 代理人: | 张卫华 |
地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明技术的步骤为根据需要定义次要特征,将原文句子生成部分结构树;对生成的部分归约结构树,从其最高层开始归约;将现有规则中的上下文相关测试条件去掉,然后对各结点进行归约,若归约不成功,则进一步将规则中的次要特征去掉后继续归约,直至归约成功或各结点已为叶结点可直接归约为句子为止。本技术用于机译系统中,可在知识不完备的情况下,求出与正确解最为逼近的解。 | ||
搜索关键词: | 机器翻译 基于 完备 知识 推理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种使用计算机进行的机器翻译中基于不完备知识的推理方法,其步骤为:(一)根据需要定义文法体系的特征分类中除语法特征以外的特征为次要特征;(二)将原文句子生成部分结构树;(三)对生成的部分归约结构树,执行以下算法步骤:(1)首先将现有规则中的上下文相关测试条件去掉,然后对部分树的最高层进行归约,若归约成功,则本算法成功结束;否则转步骤(2);(2)进一步将规则头部中的次要特征去掉,然后继续对最高层结点进行归约,若归约成功,则本算法成功结束,否则转步骤(3);(3)根据部分树结构,若最高层中各结点已为树中的叶结点,则直接将其归约为句子;否则将最高层中各结点均还原为其对应的下一层结点,生成新的中间结果,转步骤(1)对新的部分树重复上述过程。
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