[发明专利]基于特征追踪的实时显微图像防抖方法在审

专利信息
申请号: 202311211631.3 申请日: 2023-09-20
公开(公告)号: CN116957992A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 韩烁;崔远驰;李恒;陈凯旋;张萌;李呈武 申请(专利权)人: 南京木木西里科技有限公司;南京凯视迈科技有限公司;南京柔林智能制造研究院有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/73;G06T7/246
代理公司: 南京思拓知识产权代理事务所(普通合伙) 32288 代理人: 许婷
地址: 211100 江苏省南京市江宁区苏源大*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于特征追踪的实时显微图像防抖方法,获取实时显微图像中的最优特征区域;构建测量平台的振动模型,分析振动位置偏移参数;分析出预测位置与实时振动位置偏移轨迹间的预测偏差量;判断预测偏差量中任意一项是否大于设定的偏转阈值;确定有效显微图像,对任意帧有效显微图像进行预测偏差量下的特征偏移补偿。本发明通过对任意帧下的有效显微图像进行预测偏差量下的特征偏移补偿,使得任意帧图像中最优特征区域的位置不随时间发生偏移,且保证显微图像的实时画面尺寸不随时间发生动态变化,能够有效消除任意相邻若干帧间显微图像间的抖动,大大提高了显微图像画面的稳定性,并提高了显微图像实时观察的效果。
搜索关键词: 基于 特征 追踪 实时 显微 图像 方法
【主权项】:
暂无信息
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