[发明专利]一种细胞异常样本智能化检测方法在审
| 申请号： | 202311196273.3 | 申请日： | 2023-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN116935384A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李文君 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G01N21/25;G06V20/10;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/77 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 李玲玲 |
| 地址： | 201900 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及光谱数据分析技术领域，提出了一种细胞异常样本智能化检测方法，包括：采集细胞样本的高光谱数据；根据成像空间相邻位置在不同波段的光谱值，获取每个波段的若干初始局部范围及可使用度，得到成像空间中若干第一局部范围；获取每个位置在每个波段的第一信息分布程度，以及每个波段的第二信息分布程度，得到每个波段的修正系数；根据修正系数对PCA降维中每个波段的特征值进行修正，得到若干特征波段，通过构建分类模型完成细胞异常样本的智能化检测。本发明旨在解决通过高光谱数据分析细胞过程中，由于对高光谱数据通过固定波段进行降维而未考虑信息分布而导致分类模型不准确影响检测结果的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细胞 异常 样本 智能化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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