[发明专利]一种基于大数据技术的供电最高负荷中短期预测方法在审
| 申请号： | 202311177075.2 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116933040A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何军;龚妮;向婷;陈秘;康蓝心;李明超;付饶;周韵 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司广安供电公司 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/214;G06N3/048;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 638500 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据技术的供电最高负荷中短期预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括：周期性的构建样本数据集并将数据集分成训练集、验证集和测试集；预测终端对GRU网络结构中的状态单元进行修改，以此构建改进的GRU神经网络；将训练集、验证集以及测试集输入GRU神经网络以进行模型训练，获得使训练样本整体误差最小的模型权重；在预测终端运算过程中，实时采集预测终端的运算时序数据并进行运算损耗指数YZ分析；若YZ大于预设损耗阈值，则提醒管理员更换新的预测终端；获得最优GRU模型后，将待预测时区前一时区的电力负荷数据和待预测时区的气候文本数据作为模型输入，计算标准化预测结果；提高数据预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 技术 供电 最高 负荷 中短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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