[发明专利]一种基于光伏箱变监控系统的异常监测学习方法在审
| 申请号： | 202311044609.4 | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116797854A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 高巍;李国霞;魏龙飞 | 申请（专利权）人： | 常州思瑞电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所 32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于光伏箱变监控系统的异常监测学习方法，其通过图像摄录装置对光伏箱变中的电气组件进行拍照，先进行数据采集及预处理，对预处理后的子数据集按照比例划分为用于模型训练的训练集和用于模型测试的测试集，通过训练集对深度卷积神经网络进行训练，深度卷积神经网络采用的是带注意力机制模块的一维卷积神经网络，得到训练后的卷积神经网络模型，通过图像摄录装置定时采集光伏箱变监控系统的低压室、高压室以及变压室中的电气组件的图像数据，并在经边缘模糊算法的预处理后送入监测模型，进行光伏箱变的工作状态预测。本申请能够达到异常监测预警的目的，提高光伏箱变异常监测的可靠性、稳定性以及时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光伏箱变 监控 系统 异常 监测 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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