[发明专利]一种关于民航异常行李基于多维特征的挑找方法及系统在审
| 申请号： | 202311041363.5 | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116758492A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 黄智鸿;孟翰奇;苏忠东;王春凯;林建昌;谢志鹏;王勇;陈丽群;吕福宝;王法创 | 申请（专利权）人： | 厦门民航凯亚有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 厦门市天富勤知识产权代理事务所(普通合伙) 35244 | 代理人： | 林俊 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市湖里区高林中*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种关于民航异常行李基于多维特征的挑找方法及系统，该方法包括：采集行李外观照图片；对图片依次进行特征标记、转换、划分处理，得到带有多维特征标记的训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入多标签分类神经网络进行模型训练，根据训练结果调整模型参数，周期性地利用测试数据集来评估模型的准确率，保存模型；将待测的行李外观照图片输入训练后的模型，提取出该图片的多维特征并保存；获取目标行李的描述信息，提取目标行李的多维特征，将多维特征与数据库中图片及其多维特征进行匹配，挑找出目标行李。该方法实现对行李特征的自动识别及行李信息的快速检索，解决传统行李人工挑找的繁琐过程及目前特征标识效率低的弊端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关于 民航 异常 行李 基于 多维 特征 方法 系统 | ||
【主权项】：
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