[发明专利]基于聚类描述的小样本实体识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202311024641.6 | 申请日: | 2023-08-15 |
公开(公告)号: | CN116757216A | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 费军波;张丽颖;朱健;曾令仿;陈光;程稳 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/35 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 吴婷婷 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及一种基于聚类描述的小样本实体识别方法、装置和计算机设备,通过获取待识别文本数据;将所述待识别文本数据输入实体边界定位模型,得到所述待识别文本数据中所有实体的实体边界;将所述待识别文本数据以及所述实体边界输入实体聚类模型,得到多个类别的实体;基于多个类别的所述实体,确定每个类别的类别标识以及对应实体。上述基于聚类描述的小样本实体识别方法,基于实体边界定位模型和实体聚类模型,能够精准识别实体边界,并对实体进行精准分类,明显提高了实体识别和分类效率,并且由于人工介入的减少,也会一定程度提高实体标记的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 描述 样本 实体 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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