[发明专利]视网膜血管阻塞疾病的视杆细胞异常分类方法及装置在审
| 申请号： | 202311019231.2 | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116738352A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 肖璇;陈婷;李莹;高翔;王发席;谢浩;李硕;刘航 | 申请（专利权）人： | 武汉大学人民医院（湖北省人民医院） |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/241;G06F18/25;G06F18/22;G06F18/2323;G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 吴倩 |
| 地址： | 430060 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种视网膜血管阻塞疾病的视杆细胞异常分类方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取第一信息和第二信息，包括待检测患者的眼科临床检查数据和历史视网膜血管阻塞疾病患者的眼科临床检查数据；根据光感知信号记录和动态反应数据进行特征融合处理得到融合数据集；根据融合数据集和预设的机器学习数学模型构建得到视杆细胞异常分类模型；根据视杆细胞异常分类模型对第一信息进行分类处理得到分类结果。本发明通过将视杆细胞的频谱特征和时间变化特征相结合，考虑了视杆细胞在疾病发展过程中的变化规律，并通过构建机器学习模型对融合数据集进行分类处理，可以更准确地判断视杆细胞的异常类型和异常程度，从而提高分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜 血管 阻塞 疾病 细胞 异常 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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