[发明专利]一种基于动态采样的端到端文字识别方法在审
| 申请号： | 202311015384.X | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116935403A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 金连文;黄明鑫;刘禹良 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V30/18 | 分类号： | G06V30/18;G06V30/146;G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 杨芳 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态采样的端到端文字识别方法，包括以下步骤：获取待处理的文本图像；将所述待处理的文本图像输入文本检测模型，获取待处理图像中的文字区域；将所述文字区域输入动态采样模型，获取与所述文字区域对应的文字视觉特征；将所述文字视觉特征输入识别模型，获取识别结果。本发明利用动态采样网络来连接文本检测和文本识别网络，能够识别各种场景下复杂多样的文字，适用于不同机制的端到端文字识别方法，并在各个公开的数据集上达到了较高的准确率，具有极高的实用性和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 采样 端到端 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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