[发明专利]一种基于联邦学习的分布式共识系统及其运行方法在审
| 申请号： | 202311000909.2 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116723192A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郑朝晖;王健翔;荣宝俊 | 申请（专利权）人： | 苏州海加网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;H04L41/16;H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 刘东升 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于联邦学习的分布式共识系统及其运行方法，依托于包括多个节点和一个负载节点的分布式共识集群。应用联邦学习机制为每一节点配置运行模型，包括：在每一节点下配置满足要求的数据集，节点的属性数据至少包括节点通信速度和计算速度；相关数据至少包括节点选举时延、日志复制时延、提交日志时延、日志处理速度以及是否为委员会节点。从多个节点中选举产生包括领导者和分发节点的委员会，未被选举的节点被标记为跟随者节点。负载节点用于监控分布式共识集群的运行状态。领导者节点更新日志并向分发节点发送日志更新消息，分发节点将日志更新消息转发至跟随者节点。所述系统及方法能有效提高选举和日志复制效率，确保运行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 分布式 共识 系统 及其 运行 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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