[发明专利]基于大数据及机器学习的用户个性化方案推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202311000525.0 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116739794B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 谢轶丹 | 申请（专利权）人： | 北京中关村银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京动力号知识产权代理有限公司 11775 | 代理人： | 杨润 |
| 地址： | 100088 北京市海淀区丰豪东路9号*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于大数据及机器学习的用户个性化方案推荐方法及系统，涉及用户个性化理财或金融方案推荐技术领域，该方法包括：获取历史用户的历史用户信息，其中，所述历史用户信息包括：历史用户的个人信息和历史用户选择的方案的特征值；根据所述历史用户信息，计算历史用户的历史用户偏好度和历史用户选择的方案的评分；获取新用户的个人信息，结合所述历史用户信息，计算与所述新用户最相似的所述历史用户，按照所述历史用户偏好度由高到低，并结合历史用户选择的方案的评分由高到低，为所述新用户推荐方案。本发明能够根据历史用户的偏好及方案的评分，为新用户推荐相应的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 机器 学习 用户 个性化 方案 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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