[发明专利]基于密集残差连接的生成对抗网络的图像超分辨重建方法在审
| 申请号： | 202310994932.1 | 申请日： | 2023-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN116721018A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李子园;王志;王思颖 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京惟专知识产权代理事务所(普通合伙) 16074 | 代理人： | 赵星 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于密集残差连接的生成对抗网络的图像超分辨重建方法，属于图像超分辨率重建技术领域，该方法包括：构建包括密集残差块组合的多层生成器网络；构建多层判别器网络，形成自注意力生成对抗网络；形成低分辨率训练集；分别设置生成器网络和判别器网络的初始学习率，并通过Adam优化器对学习率进行自适应调整，以及将高分辨率训练集中的高分辨图像和低分辨率训练集中的低分辨率图像输入至所述自注意力生成对抗网络进行训练，获取自注意力生成对抗网络对应的最优参数；通过自注意力生成对抗网络对应的最优参数对低分辨率训练集中的低分辨率图像进行超分辨重建。本发明提供的方法，提取到的特征更加丰富、图像超分辨重建的效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 连接 生成 对抗 网络 图像 分辨 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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