[发明专利]一种基于图关系交互学习的人体动作预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310987468.3 | 申请日： | 2023-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN116935492A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 唐进;顾宝轩;尹建芹 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 薛雅琼 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于图关系交互学习的人体动作预测方法，包括，获取训练数据集，所述训练数据集包括人体动作序列；构建图关系交互学习网络，其中，图关系交互学习网络采用双支路对称残差图卷积网络GCN结构，双支路GCN之间的连接类型包括数据流和参数流；通过训练数据集对图关系交互学习模型进行训练，其中，训练采用平均每关节位置误差损失和平均每关节速度误差损失加权结合的损失函数；获取待预测数据，将待预测数据输入训练完成的图关系交互学习网络，获取人体动作预测结果。本发明实现了更精确的人体动作预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 交互 学习 人体 动作 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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