[发明专利]一种基于差分进化的全局采样方法在审
| 申请号： | 202310985155.4 | 申请日： | 2023-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN116702337A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李亦;管晓乐;王泽宇;李洪双 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学;北京动力机械研究所 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/126;G06N7/01;G06F111/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 李何文静 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分进化的全局采样方法，以航空涡轮发动机为研究对象，针对结构的转子静子间隙变化量进行研究，实现其不确定性量化并作为全局采样方法的主要目标。本发明将差分进化算法与Metropolis‑Hastings算法进行结合，同时改进传统算法采样单一马尔科夫链过程，采用多条马尔科夫链进行后验分布的计算。本发明不仅将差分进化算法中的采样方法应用在采样过程中，而且对差分进化算法的缩放因子与随机游走过程进行了改进，不受限制于高斯分布的假设。相比于传统随机游走Metropolis‑Hastings方法，本发明较好的近似了多峰后验分布，实现了对Metropolis‑Hastings方法的改进，增加采样精度与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 全局 采样 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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