[发明专利]一种神经网络中图像缩放优化方法与装置在审
| 申请号： | 202310967053.X | 申请日： | 2023-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116703727A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 谌竟成;冯雨;汤汉兵 | 申请（专利权）人： | 芯动微电子科技（珠海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种神经网络中图像缩放优化方法与装置，通过遍历神经网络中所有的节点，获取所有的缩放算子，并根据缩放算子的缩放状态，即缩放算子对于图像是放大还是缩小，当缩放算子对于图像放大时，将缩放算子转换为池化算子，当缩放算子相对于图像缩小时，将缩放算子转换为卷积算子，由于卷积算子和池化算子能够在AI芯片上实现部署与推理，因此通过缩放算子的转换，实现部分神经网络上的节点于AI芯片上的部署与推理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 图像 缩放 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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