[发明专利]一种基于残差LSTM网络的煤矿出井人员预测方法有效
| 申请号： | 202310967051.0 | 申请日： | 2023-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116680622B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 肖颖;郭奋超;蔡寒阳;胡峰;马继伟;胡佳宝;周雄;邵朝熠 | 申请（专利权）人： | 西安核音智言科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/0442;G06Q10/0631;G06Q50/02;G07C1/10;G06F18/10 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 王增全 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新区锦*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于残差LSTM网络的煤矿出井人员预测方法，涉及煤矿管理技术领域，一定程度上解决了通过重新采集数据进行建模所需要花费的时间长，且采集数据后通过求取平均值建立的模型与实际不相符的缺陷。所述方法包括：建立多个数据采集装置，采集工人的打卡数据；统计每个数据采集装置的位置数据及对应采集工人的打卡数据，预处理数据采集装置的位置数据及对应的打卡数据，生成预处理数据集，筛选并获取预处理数据集中的特征数据；使用LSTM单元构建预测模型，通过预处理数据集内的特征数据优化构建的预测模型；基于多个数据采集装置实时采集工人的打卡数据，通过优化的预测模型预测并输出工人的出井时刻。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 煤矿 人员 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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