[发明专利]一种基于马尔科夫随机场的煤矿出井人员预测方法有效

专利信息
申请号: 202310961610.7 申请日: 2023-08-02
公开(公告)号: CN116680545B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 肖颖;郭奋超;蔡寒阳;胡峰;马继伟;胡佳宝;周雄;邵朝熠 申请(专利权)人: 西安核音智言科技有限公司
主分类号: G06F18/20 分类号: G06F18/20;G06Q50/02;G07C1/10;G06F18/15
代理公司: 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 代理人: 王增全
地址: 710000 陕西省西安市高新区锦*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种基于马尔科夫随机场的煤矿出井人员预测方法,涉及煤矿管理技术领域,一定程度上能够提高预测出井人员的数量和出井时间的预测精度。所述方法包括:建立多个数据采集装置,采集工人的打卡数据;其中,所述打卡数据包括打卡时刻、工人位置信息和对应数据采集装置的编号;以每个数据采集装置为节点建立无向图,通过对无向图进行概率密度估计获取出井高峰期;建立基于马尔科夫随机场的预测模型,所述预测模型被配置为用于表示工人在不同数据采集装置之间的移动规律,对预测模型进行修正;基于采集的工人的打卡数据,通过修正后的预测模型输出同一时刻工人即将出井的人数及每个工人的某时刻出井概率。
搜索关键词: 一种 基于 马尔科夫 随机 煤矿 人员 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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