[发明专利]一种基于跨模态模型训练的AI数据分析算法在审
| 申请号： | 202310949201.5 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116955744A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘跃峰 | 申请（专利权）人： | 苏州英弗越科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/908;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 苏州市科汇新创专利代理有限公司 32777 | 代理人： | 汤婷 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城区元*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种基于跨模态模型训练的AI数据分析算法，包括：构建历史数据的数据库，对历史数据进行分类，根据历史数据中特征所占的比重将历史数据进行分类；根据数据库获取特征向量；通过特征向量对跨模态模型进行训练；根据训练后的跨模态模型对AI数据进行分析；实现了模型的训练，通过训练后的模型可以使得AI数据的分析更加的精确和精准，便于后续的项目准确顺利的开展，避免分析结果的错误导致后续项目无法进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 跨模态 模型 训练 ai 数据 分析 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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