[发明专利]一种基于改进的寄生捕食优化算法的窃电辨识方法及系统在审
| 申请号： | 202310944026.0 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116933118A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王宗耀;赖健;康兵;许志浩;丁贵立;刘传 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06F18/2337 | 分类号： | G06F18/2337;G01R22/06;G06F18/22;G06F18/24;G06F18/15;G06N3/006;G06N7/08 |
| 代理公司： | 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 | 代理人： | 吴称生 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的寄生捕食优化算法的窃电辨识方法及系统，导出台区所有用户的用电数据，提取每个用户的典型日负荷曲线，对每个用户的典型日负荷曲线进行分类，形成每类用户的典型日负荷曲线，提取用户待检测时间段的日负荷曲线和所属类的典型日负荷曲线，计算匹配度，将低于匹配度阈值的用户初步确定为窃电用户，使用改进的寄生捕食优化算法进行检测，得出一组最优窃电系数序列，设置窃电系数阈值，进一步确定窃电用户。本发明采用欧式距离和皮尔逊相关系数计算匹配初步确定窃电用户，使用改进的寄生捕食优化算法获取一组最优窃电系数序列进一步确定窃电用户，减少了工作人员的工作强度，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 寄生 捕食 优化 算法 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌工程学院，未经南昌工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310944026.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
