[发明专利]脑血管识别模型构建方法及网络构建方法在审
| 申请号： | 202310940161.8 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116935164A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 马婷;施鹏程;叶辰飞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/042;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 宿慧妮 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种脑血管识别模型构建方法及网络构建方法，适用于神经科学和临床医疗领域的磁共振图像处理与分析。该方法包括获取脑血管的磁共振图像训练数据，输入至基于深度学习分割框架构建的初始识别模型进行训练，以得到能输出各解剖区域预测结果的目标识别模型。本发明实现了磁共振图像中不同解剖区域脑血管信息的精准提取、整合和识别，能够有效解决各解剖区域对应结构间的包容和排除关系问题，精确分割出图像中脑血管的各类结构区域。在处理分割模型输出的预测结果后，进一步解析脑血管网络的节点和边，并将血管形态特征、解剖区域、网络层次结构和血流方向等信息作为图属性嵌入，以形成脑血管信息图。 | ||
| 搜索关键词： | 脑血管 识别 模型 构建 方法 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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