[发明专利]红外和可见光异源目标识别方法、系统、设备及介质在审
| 申请号: | 202310935324.3 | 申请日: | 2023-07-27 |
| 公开(公告)号: | CN116843917A | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
| 发明(设计)人: | 毛远宏;贺鹏超;刘曦;周美娟;王宁;梁欣欣 | 申请(专利权)人: | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 李鹏威 |
| 地址: | 710065 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
| 权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
| 摘要: | 本发明属于图像处理领域,公开了一种红外和可见光异源目标识别方法、系统、设备及介质,包括:获取待识别图像;将待识别图像和预设的目标图像输入预训练的异源图像目标检测模型,得到待识别图像的识别结果;其中,待识别图像和目标图像为红外和可见光异源图像;异源图像目标检测模型为基于对比学习的目标检测模型。通过对比学习来实现在高层语义特征空间中相似样本的距离越小越好,不相似异源样本间的距离越大越好的目标,从异源目标特征之间的相关性区分,这样可以充分将异源场景下的相同目标的特征向量彼此接近,而不同目标的特征距离拉远,更加关注于目标本身的语义信息,而忽略掉红外和可见光的底层成像差异,进而获得更好的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 红外 可见光 目标 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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