[发明专利]基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202310934164.0 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116665113B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 林聪;陈彦翔;邹利兰;李超传;蔡东耀 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06N3/045;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 | 代理人： | 张茜哲 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感图像识别技术领域，具体涉及一种基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括：获取数据集，将数据集输入多个结构相同但初始参数不同的神经网络，以得到不确定性映射向量；构建遥感图像识别网络，采用批量训练方法，将数据集输入至遥感图像识别网络进行训练，得到特征映射；对不确定性映射向量进行二值化处理得到掩码向量，对掩码向量和特征映射做点积操作，得到具有高置信度的特征向量；确定特征向量的损失函数，基于损失函数对遥感图像识别网络进行训练，得到场景识别模型；获取待识别的遥感图像，将遥感图像输入场景识别模型，得到遥感图像的场景类别；本发明能够提高场景类别识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不确定性 量化 遥感 场景 识别 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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