[发明专利]一种基于YOLOv7网络对密集小目标的检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310927039.7 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116935038A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 岳峻;刘成英;李振波;寇光杰;孙浩;戴昌怡 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京虑安知识产权代理有限公司 16197 | 代理人： | 郭丽 |
| 地址： | 264000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv7网络对密集小目标的检测方法及系统，属于密集小目标检测技术领域，包括：在YOLOv7网络框架中加入了SODL小目标检测网络和ACBAM自适应池化注意力模块，提高了检测准确率和效率，有助于解决当小目标分布密集时造成类内遮挡，无法准确检测的问题；通过对图片中的小目标进行检测，可以直接标记出图片中小目标的位置。本发明对小目标相互遮挡情况下的漏检数量大大减少，使网络能够更加关注目标区域，有助于网络更好地处理和识别遮挡物体，可以有效地提高小目标的检测精确度和效率，达到了良好的实际应用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov7 网络 密集 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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