[发明专利]人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310922706.2 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116665282A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 温东超;赵雅倩;史宏志;葛沅;崔星辰;张英杰 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘贺秋 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，公开了人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及装置，人脸识别模型训练方法包括：利用多个批次的源样本对人脸识别模型进行训练，并通过任一批次的源样本迭代训练人脸识别模型之后确定人脸识别模型的性能值；判断人脸识别模型的性能值是否大于预设性能阈值；如果性能值大于预设性能阈值，在人脸识别模型的损失函数上增加正则项，以及使用多个批次的对抗样本对人脸识别模型进行训练；正则项基于源样本、对抗样本以及目标样本确定，对抗样本表示在源样本基础上添加过对抗扰动的样本，目标样本表示在源样本基础上构建的具有指定目标类别的样本。基于本发明得到的人脸识别模型的鲁棒性更好，能够抵御对抗样本攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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