[发明专利]基于循环神经网络的电梯调度决策方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于循环神经网络的电梯调度决策方法及系统，包括：构建预训练的循环神经网络模型；获取当前各楼层的候梯人数，通过构建的预训练的循环神经网络模型预测乘客的目的楼层，从而获得未来各楼层乘梯人数的变化和分布；对电梯运行进行调度。从时间和空间两个角度出发，以乘客对乘梯目的楼层的选择为研究对象，采用循环神经网络对电梯交通流数据进行分析训练，得到乘客对目的楼层选择的预测模型，从而达到预测在未来某个时间点、某个空间中的候梯人数分布，形成对电梯交通流的分析预测模型，进而生成电梯调度策略，并通过在模型优化过程中引入电梯空载运行时间因子，达到最优化电梯运行效率和节能环保效能的目的。