[发明专利]一种基于图像处理的裂缝检测方法和存储介质有效
| 申请号： | 202310914403.6 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116645592B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 牛伟龙;吴澄;盛洁;叶陆琴;吕景珑;钱曙杰;夏从东;吕志荣 | 申请（专利权）人： | 苏州大学;苏州市轨道交通集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 215000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域。本发明提出的一种基于深度学习的裂缝检测方法在裂缝检测中采用Swin Mask RCNN算法，它使用了Swin Transformer作为其骨干网络。相比于以往的目标检测模型，Swin Transformer具有更好的特征提取能力和更高的表达能力，使得特征更加丰富，有助于提高裂缝检测的准确度，本发明构建的网络在Swin Transformer网络的滑窗操作之后构建了多层窗口融合模块，使具有裂缝信息的窗口能进行融合，防止裂缝的信息丢失，使其能更好的定位图像中的裂缝信息，在提升位置检测精度的同时降低计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 处理 裂缝 检测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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