[发明专利]一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置，涉及数据资产管理技术领域。包括：对所拥有的数据进行盘点与清洗，得到标记好的数据资产；采用基于超球串的仿生模式识别算法对标记好的数据资产进行分类；根据分类后的数据资产进行数据资产目录构建。本发明采用了基于超球串的仿生模式识别算法完成数据标签的制作，能够快速、准确地建立数据自服务资产目录。有效解决了人工划分数据工作量大、划分周期长的问题。模型一次训练即可重复使用，因此增加新数据之后无需任何人工操作，模型可以按照预设直接输出数据的标签并加入资产目录，提高了更新效率。自顶而下设计了五层的数据资产目录结构，便于从业务层面开始逐层查找信息。