[发明专利]基于改进案例推理算法的绿氨在线优化方法在审
| 申请号： | 202310911043.4 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116755412A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张耘陌;吉旭;贺革;蹇思雨 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 深圳市中致立诚专利代理事务所(普通合伙) 44972 | 代理人： | 刘英玉 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种一种基于改进案例推理算法的绿氨在线优化方法，包括：基于绿氨生产过程DCS和LIMS数据对输入、生产工艺和输出变量数据进行收集和处理，建立稳态工况案例库；基于测试输入和相似输入近邻案例对工艺变变量对应于该输入下最优收率的后验分布进行计算，进而获得对各紧凑工艺变量的最大后验估计；进行基于MCMC采样的紧凑后验估计。本发明不仅对关键过程变量进行了有效识别分析，极大地降低了过程模型复杂度，而且提高了工艺优化的准确度和计算效率，能够从大量的变量里智能筛选出与目标变量强相关的变量，将模型复杂度降到最低、运算速度快、收敛性高、适应性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 案例 推理 算法 在线 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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