[发明专利]一种基于IDPC算法的产业链数据特征重构方法在审
| 申请号： | 202310900710.9 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116881702A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 蒋嶷川;孙天琪;陈福林;狄凯 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/23211;G06F18/241;G06Q10/0635 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张天哲 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于IDPC算法的产业链数据特征重构方法，旨在加强数据特征与产业链风险之间的关联度、提高数据特征在产业链风险预测中的效用。该方法主要通过行为聚类和类别规约两个步骤来实现特征重构。行为聚类将采集到的企业数据转换成具有生产行为类别的数据，从可解释性的角度提高了数据与风险之间的关联度，更准确地描述和理解企业的生产行为，为风险分析提供可靠基础。类别规约从数据的有效性角度出发，将生产行为类别数据规约到带入生产行为偏好的特征空间中，实现数据约简。数据规约有益于发现不同生产行为之间的差异和特征，进一步提高数据在风险预测中的效用。基于生产行为偏好的特征空间的规约使得决策者更精确地评估和管理企业自身以及企业之间的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 idpc 算法 产业链 数据 特征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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