[发明专利]基于知识图谱的时空大数据深度分析方法及系统有效
| 申请号： | 202310893384.3 | 申请日： | 2023-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116610730B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 郭富涛;谢鹏;冀宗童;马伟;胡贵贵 | 申请（专利权）人： | 智成时空（西安）创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F40/30;G06N3/08;G06N5/02;G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/29 |
| 代理公司： | 西安泛想力专利代理事务所(普通合伙) 61260 | 代理人： | 柳晶 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市西咸新区沣东新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及时空数据分析技术领域，具体公开了一种基于知识图谱的时空大数据深度分析方法及系统，其中，所述系统包括：基础配置模块、历史数据表结构形成模块、格式标注模块、分类模板构建模块、分类模板配置模块、语义分析模型构建模块、分类矩阵构建模块、导向链接构建模块以及识别模块；本申请在利用知识图谱进行分类之前，构建了数据的导出机制，且数据从数据库导出时是按照设定表结构来导出的，并限定了数据结构特征，使得导出的数据为时空数据，直接过滤掉了其他数据，在利用知识图谱分类时，按照设定格式进行分类并标注，在通过设置的语义分析模型进行对应的语义分析和关系抽取，来分析不同的数据特征之间的关联性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 时空 数据 深度 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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