[发明专利]基于聚类下采样技术处理信用卡欺诈交易中数据集的方法在审
| 申请号： | 202310892750.3 | 申请日： | 2023-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116821688A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 黄华杰;刘波;薛潇雨;曹玖新;陈欣怡 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/23213;G06F18/243;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06Q20/24;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类下采样技术处理信用卡欺诈交易中数据集的方法，涉及人工智能领域相关算法的应用。该方法按照交易的性质，把信用卡交易划分为正常交易和欺诈交易，基于K‑Means聚类算法对全部正常交易进行聚类；对于聚类得到的每个信用卡正常交易的簇，创造一个新的结点代表这个簇，新结点表示具有相似特征的正常交易的特征；这些新结点表示某类具有相似特征的正常交易结点的代表，所有簇的新结点构成新的正常交易集合；最后把新的正常交易集合与欺诈交易集合组合成均衡状态的训练数据集。本发明解决了现有技术对信用卡欺诈检测中的不平衡数据集问题处理，带来的无法有效提取特定群体特征，而造成运算效率慢、准确度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚类下 采样 技术 处理 信用卡 欺诈 交易 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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