[发明专利]基于逐步信息流和去冗余的脑网络分析方法在审
| 申请号： | 202310888135.5 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116919421A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 孙婕;郭羽翔;牛焱;董艳青;武旭斌;薛家玥;相洁 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/20;G06F17/16;G06F17/13 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于逐步信息流和去冗余的脑网络分析方法，属于图像分析领域；解决了单纯的建网方式无法反应特定区域之间在不同级别的信息流传播过程、一些边在不同的高阶邻接矩阵中的重复存在导致的信息冗余等问题。主要通过逐步化过程捕捉到连接水平上电极之间的相互作用，利用去冗余模块消除各阶矩阵之间的冗余信息。最终成功捕捉癫痫传播路径，为难治性癫痫患者手术切除提供了参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 逐步 信息 冗余 网络分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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