[发明专利]基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法在审
| 申请号： | 202310887599.4 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116953637A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 肖易寒;代亮;陈涛;郭立民;蒋伊琳;宋柯;于祥祯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/40 | 分类号： | G01S7/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01S7/38;G01S13/90 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法，它属于电子对抗领域。本发明解决了采用现有SAR欺骗干扰效果评估方法无法对不同参数类型存在不同程度侦察误差的情况进行评估的问题。本发明方法具体为：步骤一、生成包含SAR参数侦察误差的干扰样本，将生成的干扰样本作为训练集中的输入，将干扰样本对应的参数误差类型和参数误差程度作为训练集中的输出；步骤二、搭建视觉网络模型；步骤三、利用训练集对搭建的视觉网络模型进行训练；步骤四、将待评估的干扰样本输入训练好的视觉网络模型，通过训练好的视觉网络模型输出对待评估干扰样本的参数误差类型和参数误差程度的评估结果。本发明方法可以应用于SAR欺骗干扰效果评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 网络 sar 欺骗 干扰 效果 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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