[发明专利]一种基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测方法在审
| 申请号： | 202310886612.4 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116956177A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王意洁;徐鸿祚;刘铭宇;周小晖;包涵;王勇军;李一舟;胡小雨;李彬;张如意;阚浚晖;张凯鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/047;G06N3/088 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测方法，先构建由历史KPI序列数据库、预处理模块、输入模块、基于双重十字耦合关联的KPI片段特征提取模型、特征转换模块、特征空间距离计算模块、训练优化模块和在线异常检测模块构成的基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测系统。先对无监督KPI异常检测系统进行训练，KPI片段特征提取模型同时建模KPI数据内部时序维度的耦合关联和KPI序列间的耦合关联，提取待检测KPI数据的特征向量，特征空间距离计算模块计算特征向量与特征空间中心点的距离，在线异常检测模块根据距离判定待检测KPI数据是否异常。采用本发明能有效提高无监督KPI异常检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 十字 耦合 关联 监督 kpi 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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