[发明专利]翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310886208.7 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116611459A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈小帅 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/044;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;王黎延 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种翻译模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取第一训练集，其中，第一训练集包括多个第一文本对，其中，第一文本对包括第一原始文本和第一翻译文本，且第一原始文本与第一翻译文本的情感限定一致；获取第一原始文本对应的音频数据，从第一原始文本对应的音频数据提取第一音频特征；获取第一原始文本的第一文本特征；基于第一原始文本的第一文本特征和第一音频特征调用翻译模型进行文本翻译处理，得到第一预测文本；基于第一预测文本和第一翻译文本确定翻译模型的第一预测损失；基于第一预测损失更新翻译模型的参数。通过本申请，能够提升翻译模型进行文本翻译的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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