[发明专利]一种基于强化学习的电网运行控制方法有效
申请号: | 202310879623.X | 申请日: | 2023-07-18 |
公开(公告)号: | CN116599061B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李颖毅;朱雷鹤;洪建光;翁格平;马丽军;李琪;任娇蓉;郑瑞云;蔡振华;杨建立;翁秉宇;娄一艇;江涵;韩寅峰;叶木生;刁永锴;黄俊惠;孙晨航;徐杰;胡铁军;徐重酉;刘鹏;邵栋栋;周俊;方云辉;金迪 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;浙江思极科技服务有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J1/00;G06F30/27;G06N20/00;G06F113/04 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人: | 李雪鹃 |
地址: | 315000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于强化学习的电网运行控制方法,涉及电网控制领域,所述方法包括:获取电网在当前时刻的初始数据;对初始数据进行预处理,得到电网在当前时刻的运行数据;通过强化学习算法,得到电网的控制动作;将电网在当前时刻的运行数据和控制动作输入电网环境动力学模型,得到所述控制动作对应的电网的状态转移和控制动作对应的奖励;根据电网的状态转移和控制动作对应的奖励,通过强化学习算法,更新电网的控制动作;当控制动作对应的奖励连续预设次数均超过预设奖励阈值时,停止更新电网的控制动作,并根据最后一次更新的控制动作控制电网的控制单元运行。本发明可提高电网运行的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 电网 运行 控制 方法 | ||
【主权项】:
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