[发明专利]一种基于CNN使用日志频谱分析的用户分类方法及系统有效
| 申请号： | 202310875368.1 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116595428B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王革委;陈丽君;时慕华;陈志勇 | 申请（专利权）人： | 天翼云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 雷娴 |
| 地址： | 100007 北京市东城区青*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于CNN使用日志频谱分析的用户分类方法及系统，所述方法包括：检测到用户分类请求时，获取目标用户的历史日志数据中的目标历史数据；根据请求目标确定请求因子及用户分类数据，并获取用户分类数据的数据时间，基于用户分类数据及对应的数据时间，生成目标用户的时间序列；将时间序列根据数据时间的时间间隔分为时间序列集，并对时间序列集进行标准化，将时间序列集通过傅里叶变换转换为对应的频谱图；搭建对应的CNN卷积神经网络模型，将频谱图输入至模型进行分类训练，基于分类训练结果确定分类结果。这样能够将用户的日志数据分析从时域转到频域中进行分析，从而避免了时间信息的损失，也进一步提高了分类效果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 使用 日志 频谱 分析 用户 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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