[发明专利]基于知识蒸馏和一致性正则化的类增量图像分类方法在审
| 申请号： | 202310875218.0 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116797850A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 史殿习;史燕燕;杨绍武;杨焕焕;李林;刘哲 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/096;G06N3/042 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏和一致性正则化的类增量图像分类方法，目的是提高分类精度。先构建面向类增量学习场景的旧类图像识别系统，采用旧类图像数据集对面向类增量学习场景的旧类图像分类系统进行训练，得到训练后的旧类图像分类系统；然后构建面向类增量学习场景的所有类别图像识别系统，所有类别图像识别系统中的分类预测模块由训练后的旧类图像识别系统的分类预测模块扩展得到。采用新类图像数据集对所有类图像分类系统进行增量训练，得到训练后的面向类增量学习场景的所有类图像分类系统。采用训练后的所有类别图像识别系统对图像进行识别，得到识别结果。本发明能最大限度地保留旧知识，有效克服灾难性遗忘问题，提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 一致性 正则 增量 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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