[发明专利]一种短期住宅负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310870817.3 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116937548A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李峰;李亚平;李雪;朱克东;毛文博;王勇;潘小辉;成梁成;杨斌;王灿冰;姚铭艺;陈风帆;高冠中;高国荣;韦涛;谈亚力 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/09;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 张弘 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于能源消耗预测技术领域，提供一种短期住宅负荷预测方法及系统，方法包括获取AEP和IHEPC电力能耗原始数据；对AEP和IHEPC电力能耗原始数据进行预处理，将原始数据标准化至特定区间内得到AEP和IHEPC电力能耗数据集；基于注意力特征网络进行序列表示，时序前馈网络进行时序有效学习，搭建短期住宅负荷预测混合网络；利用AEP和IHEPC电力能耗数据集对短期住宅负荷预测混合网络进行监督训练，以负荷预测结果为输出，得到短期住宅负荷预测模型。该方法提高模型的预测准确度，在抑制重要性相对较低的特征的同时，使得模型更加关注更具判别性的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 住宅 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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