[发明专利]高光谱图像的分类方法、装置及电子设备

摘要

本申请提供了一种高光谱图像的分类方法、装置及电子设备，获取高光谱图像数据集；基于数据集确定训练集、支持集与查询集；应用训练集中的样本数据对基于卷积残差块与空间注意力机制的双通道孪生网络进行训练，得到初始分类模型；将支持集中的样本数据输入初始分类模型进行模型参数迁移，得到高光谱图像分类模型；将查询集中的样本数据输入至高光谱图像分类模型，得到查询集中每个样本数据对应的分类结果。本申请充分利用有限样本中的有效信息，通过网络优化后的基于卷积残差块与空间注意力机制的双通道孪生网络，进行分类模型训练，并采用迁移学习的方法对小样本场景下高光谱图像分类，提高高光谱图像的分类精度。