[发明专利]肺部组织病理图像处理模型、构建方法及图像处理方法有效
申请号: | 202310868244.0 | 申请日: | 2023-07-17 |
公开(公告)号: | CN116597285B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 张天瑜;邵彦斌;栾岚;王浩然;石权;吴非;潘海;郭鑫宇;宋凯文;韩斌;罗文婷;薛松峰;张宏伟;刘名扬 | 申请(专利权)人: | 吉林大学;沈阳医学院附属中心医院 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0895;G06V10/764;G06V10/774 |
代理公司: | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人: | 屈芳 |
地址: | 130012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明属于医疗图像处理技术领域,具体涉及一种肺部组织病理图像处理模型、构建方法及图像处理方法,获取肺部组织病理图像的数据集,并将所述数据集进行预处理后按照比例划分为训练数据集和测试数据集;建立上游任务,对训练数据集中的每个图像按比例融合相加后生成新的样本,并将新的样本进行训练,得到训练好的掩码自编码器上游模型;建立下游任务,利用上游任务训练好的掩码自编码器上游模型,采用测试数据集对所述掩码自编码器上游模型性能进行评估,解决目前主流算法中的卷积操作和子注意力机制过于复杂,算法的训练时间较长导致诊断系统复杂等问题,具有高效并能够简化诊断系统的作用。 | ||
搜索关键词: | 肺部 组织 病理 图像 处理 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
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