[发明专利]数据重建方法、装置、存储介质及计算机设备

摘要

本发明提供了一种数据重建方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：将预设尺寸的图像数据进行黑白化处理后加入高斯噪点及进行预设大小的方块挖空处理，形成缺损数据的训练集；将训练集中的图像数据输入到级联的神经网络进行网络参数训练迭代，得到数据重建网络模型，其中，所述级联神经网络包括两个级联的backbone骨干网络，第二个backbone骨干网络设有残差结构；获取待重建的图像数据；将获取到的待重建的图像数据通过本网络模型进行数据重建，输出重建完成的图像数据。本发明的有益效果在于：训练出来的级联神经网络模型，改善神经网络训练过程中的过拟合问题，在数据重建中，特别是在图像数据的缺损填充、色彩恢复及噪点去除中获得很好的效果。