[发明专利]基于图的可解释认知推理渗透机器人系统在审
| 申请号： | 202310860066.7 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116822631A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 徐杰;安占江;高三强 | 申请（专利权）人： | 北京九州聚源信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N5/025;G06N3/042;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 汤镇宇 |
| 地址： | 102208 北京市昌平区回龙观镇北郊农场（*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于图的可解释认知推理渗透机器人系统，通过对网络空间地形建模，把其中涉及到的实体和实体关系，使用知识图谱的技术建模，建模的过程实质是实现机器对网络空间地形的理解和学习；再基于图的可解释认知推理框架，结合ATTCK知识矩阵，把ATTCK知识库的各个不同渗透阶段的技术转化为可编程的函数组合，表达机器对网络空间的推理过程；通过开发自动攻防测试程序，实现自动灵活高效模拟多种网络空间地形场景，训练智能渗透机器人的对抗能力，对上一目标的解释推理过程进行验证，验证结果既可用于完善网络空间地形的元定义，也可以用于训练集，完成模型的学习进化，从而做到知识的累积、系统的复用的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可解释 认知 推理 渗透 机器人 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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