[发明专利]一种基于强化学习的学术主题发现方法在审
| 申请号： | 202310858312.5 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116860918A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 杨柳;罗帅;陈庭轩;王子冬;龙军;黄金彩 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/0442;G06F16/36;G06F40/295;G06N5/04 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 张勇;周晓艳 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的学术主题发现方法，步骤包括：步骤S1：构建包括实体、关系、时间的学术主题查询表示；步骤S2：建模推理路径和动作表示；步骤S3：计算查询表示与动作的相关性并筛选动作，进一步基于推理路径的状态对动作打分，结合相关性和打分计算动作被选取的概率；步骤S4：基于概率选择执行动作，更新推理路径，到达答案实体或最大步骤则停止，通过最大化累计奖励期望优化参数，得到学术主题发现模型，实现学术主题发现。优点是，本发明构建融合了实体、关系、时间的查询表示，将实体、关系、时间看作关联的整体，使查询表示具有更完备的语义；另外，本发明结合动作邻域事实构建动作表示，减少对动作认知的片面性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 学术 主题 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310858312.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
