[发明专利]一种基于机器学习的最优快递员匹配方法、设备和计算机程序产品在审
| 申请号： | 202310852554.3 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116911726A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 林凯文;肖玉杰;袁杰;宋天宇;李俊俐;张云帆;赵雨露;管一润;曹隽茹;刘宇飞;刘许骥琦;储敏;闫硕;朱浩 | 申请（专利权）人： | 南京财经大学 |
| 主分类号： | G06Q10/0835 | 分类号： | G06Q10/0835;G06Q10/0631;G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/242;G06F40/289;G06N20/10;G06N7/01 |
| 代理公司： | 杭州恒翌专利代理事务所(特殊普通合伙) 33298 | 代理人： | 王从友 |
| 地址： | 210023 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及快递员智能匹配方法，尤其涉及一种基于机器学习的最优快递员匹配方法、设备和计算机程序产品。该方法通过对数据进行收集，对收集的数据进行标准化和结构化处理，特征值标签处理，获得最优模型算法，通该得最优模型算法实现了最优快递员匹配。本发明具有以下特点：1、提高配送效率；2、提升客户满意度；3、优化资源分配；4、增强决策支持；5、提升预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 最优 快递 匹配 方法 设备 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京财经大学，未经南京财经大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310852554.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
