[发明专利]一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310841633.4 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116776984A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 黄晶;王慧敏;吴星妍;王子勍;蔡思琴;刘高峰;林一涛 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F16/36;G06N5/02;G06N7/01;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 210023*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统，方法包括：构建灾害事件知识图谱的本体模型；通过对文本数据进行依存句法分析，提取灾害事件的实体信息，并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合；将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型，构建灾害事件知识图谱；将多个灾害事件知识图谱进行耦合，挖掘灾害事件的灾害链知识图谱；根据灾害链知识图谱，构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型；根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合，确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路，以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 灾害 推理 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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