[发明专利]一种基于改进YOLOv5s的交通标志检测方法在审
| 申请号： | 202310836068.2 | 申请日： | 2023-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN116778456A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 徐军;都宇桑;刘浩;郭雅鑫 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于改进YOLOv5s的交通标志检测方法，属于目标检测和交通标志检测技术领域，本发明旨在缓解复杂背景下交通标志检测干扰多、辨识度低的问题。针对此问题，本文提出了一种改进的YOLOv5s检测模型以弥补现有模型的不足，在检测交通标志的过程中，引入多层GhostBottleneck网络，并通过引入注意力机制模块(CBAM)来聚焦和增强有效特征，能有效提取小目标特征信息，并抑制背景噪声，提高复杂背景下交通标志的检测能力。在著名的公开的清华‑腾讯交通标志数据集(TT100K)上对模型进行评估，取得了良好的检测效果，并具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5s 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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