[发明专利]基于时空特征融合的检测模型生成及红外小目标检测方法在审
| 申请号： | 202310829676.0 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116797897A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李淼;李若敬;安玮;盛卫东;林再平 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 胡素莉 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空特征融合的检测模型生成及红外小目标检测方法，应用于红外小目标检测领域，本方法基于Unet结构构建U形目标检测模型，该模型通过对连续帧特征图像组进行归一化和激活处理得到归一化特征，将归一化特征进行时域融合得到时域融合特征，从时域融合特征中提取运动特征，通过跳层连接将运动特征在上采样的过程中融合底层特征得到原始尺寸的时空特征图，将时空特征图与归一化特征融合并进行通道压缩得到目标检测结果，该方法通过多帧红外小目标检测提取运动特征，结合空间局部显著性和运动特征进行红外小目标的检测，避免现有技术中当目标在单帧图像中视觉不显著时，无法使用单帧红外小目标检测方法进行检测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 特征 融合 检测 模型 生成 红外 目标 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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